无权-未缴年费 中国
著录项
摘要
本发明公开了一种基于数字图像处理的机织物接缝纱线滑移程度测量方法,该方法的步骤如下:1)采用定负荷法拉伸至少一块经过缝合的机织物试样;2)采用工业摄像头正对该机织物试样,并通过工业摄像头采集机织物试样接缝纱线产生滑移过程的视频以及采集至少一张最终滑移测试结果的图像并传递给计算机;3)在计算机上缩放该图像,使该图像能够清晰呈现在计算机屏幕上;4)根据该图像的缩放比例,调整并设定测量标尺;5)在该图像上机织物试样接缝纱线滑移的最大距离之间划一条垂直于接缝的线段;6)通过计算机测量该图像上这条线段的像素距离,并根据测量标尺换算成实际的滑移长度,形成最终的测试结果并存储在计算机上。本发明方法步骤简单,容易实施,避免了人工测量带来的误差,提高了测量效率,并且通过该方法得到的滑移量数据可靠准确。
法律状态
法律状态公告日 | 20200501 |
法律状态 | 专利权的终止 |
法律状态信息 | 未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01B 11/02 专利号:ZL2013101835850 申请日:20130515 授权公告日:20160608 终止日期:20190515 |
法律状态公告日 | 20160608 |
法律状态 | 授权 |
法律状态信息 | 授权 |
法律状态公告日 | 20130911 |
法律状态 | 实质审查的生效 |
法律状态信息 | 实质审查的生效IPC(主分类):G01B 11/02申请日:20130515 |
法律状态公告日 | 20130814 |
法律状态 | 公开 |
法律状态信息 | 公开 |
权利要求
权利要求数量(3)
独立权利要求数量(1)
1.一种基于数字图像处理的机织物接缝纱线滑移程度测量方法,其特征在于该方 法的步骤如下:
1)采用定负荷法拉伸至少一块经过缝合的机织物试样(2);
2)采用工业摄像头(3)正对该机织物试样(2),并通过工业摄像头(3)采集机 织物试样接缝纱线产生滑移过程的视频以及采集至少一张最终滑移测试结果的图像并 传递给计算机(4);
3)在计算机(4)上缩放该图像,使该图像能够清晰呈现在计算机屏幕上;
4)根据该图像的缩放比例,调整并设定测量标尺;
5)在该图像上机织物试样接缝纱线滑移的最大距离之间划一条垂直于接缝的线段;
6)通过计算机(4)测量该图像上这条线段的像素距离,并根据测量标尺换算成实 际的滑移长度,形成最终的测试结果并存储在计算机(4)上。
2.根据权利要求1所述的基于数字图像处理的机织物接缝纱线滑移程度测量方法, 其特征在于:所述的步骤1)中,首先裁剪机织物试样,将该机织物试样折叠后缝合, 并沿折痕开剪,分别用夹持器(1)夹持机织物试样(2)的两端,在两端垂直于接缝方 向上分别施以规定的拉伸负荷,使机织物试样的接缝纱线产生滑移量。
3.根据权利要求1或2所述的基于数字图像处理的机织物接缝纱线滑移程度测量 方法,其特征在于:所述的步骤5)中,根据图像中机织物试样的颜色,选择与其对比 明显的画笔颜色划线段。
说明书
本发明涉及一种基于数字图像处理的机织物接缝纱线滑移程度测量方法,属于机织 物技术领域。
目前,机织物接缝纱线滑移程度是用来描述两块机织物的缝合部位在受力作用下缝 合处纱线的移动变形情况。常用的测试方法有两种,分别是定负荷法和定滑移量法:其 中定负荷法的原理是把缝合好的两块面料在一定速度下拉伸,当拉力达到规定值时拉伸 停止并保持不动,使用游标卡尺等长度测量工具测量缝合部位纱线的滑移长度。长度测 量工具可以使用普通直尺或游标卡尺,由于普通直尺准确度不够,因此大多使用游标卡 尺来测缝合处纱线的滑移长度。当缝合好的两块面料在一定作用力拉伸时,缝合部位在 拉伸力作用下表面会呈现凹凸不平。同时,用来固定织物的两个加持器之间的距离只有 10cm左右,小于游标卡尺的长度,很难把游标卡尺平放到织物测试部位的表面进行准 确测量。此外,比较细的纱线织成的织物、颜色较深的织物、接缝纱线滑移距离较小等 情况也会影响到眼睛对缝合处纱线滑移距离的判定。以上这些因素影响了机织物接缝纱 线滑移程度的快速、准确测定。
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种基于数字图像处理的 机织物接缝纱线滑移程度测量方法,该方法步骤简单,容易实施,避免了人工测量带来 的误差,提高了测量效率,并且通过该方法得到的滑移量数据可靠准确。
本发明解决上述技术问题采取的技术方案是:一种基于数字图像处理的机织物接缝 纱线滑移程度测量方法,该方法的步骤如下:1)采用定负荷法拉伸至少一块经过缝合 的机织物试样;2)采用工业摄像头正对该机织物试样,并通过工业摄像头采集机织物 试样接缝纱线产生滑移过程的视频以及采集至少一张最终滑移测试结果的图像并传递 给计算机;3)在计算机上缩放该图像,使该图像能够清晰呈现在计算机屏幕上;4)根 据该图像的缩放比例,调整并设定测量标尺;5)在该图像上机织物试样接缝纱线滑移 的最大距离之间划一条垂直于接缝的线段;6)通过计算机测量该图像上这条线段的像 素距离,并根据测量标尺换算成实际的滑移长度,形成最终的测试结果并存储在计算机 上。
进一步,所述的步骤1)中,首先裁剪机织物试样,将该机织物试样折叠后缝合, 并沿折痕开剪,分别用夹持器夹持机织物试样的两端,在两端垂直于接缝方向上分别施 以规定的拉伸负荷,使机织物试样的接缝纱线产生滑移量。
更进一步,所述的步骤5)中,根据图像中机织物试样的颜色,选择与其对比明显 的画笔颜色划线段。
采用了上述技术方案后,本发明具有以下的有益效果:
本发明采用数字图像技术采集图像,测量机织物接缝纱线滑移程度,图像放大后结 果清晰,测试直观、快速、结果准确,消除了机织物中纱线较细、深色织物、接缝纱线 滑移距离较小等测试时不易观察的缺点,消除了拉伸后接缝处不平整难于准确测量的缺 点,消除了游标卡尺测量时不易平放到机织物表面准确测量的缺点,提高了测量效率, 并且通过该方法得到的滑移量数据可靠准确。另外,实验数据可方便存于数据库,便于 查阅,打印输出。
图1为本发明的基于数字图像处理的机织物接缝纱线滑移程度测量方法的流程示意 图;
图2为本发明的基于数字图像处理的机织物接缝纱线滑移程度测量方法所采用的装 置示意图;
图2中,1为夹持器;2为缝合后的机织物试样;3为工业摄像头;4为计算机。
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解,下面根据具体实施例并结合附图,对本 发明作进一步详细的说明。
如图1所示,一种基于数字图像处理的机织物接缝纱线滑移程度测量方法,该方法 的步骤如下:
1)采用定负荷法拉伸至少一块经过缝合的机织物试样2;
2)采用工业摄像头3正对该机织物试样2,并通过工业摄像头3采集机织物试样接 缝纱线产生滑移过程的视频以及采集至少一张最终滑移测试结果的图像并传递给计算 机4;
3)在计算机4上缩放该图像,使该图像能够清晰呈现在计算机屏幕上;
4)根据该图像的缩放比例,调整并设定测量标尺;
5)在该图像上机织物试样接缝纱线滑移的最大距离之间划一条垂直于接缝的线段;
6)通过计算机4测量该图像上这条线段的像素距离,并根据测量标尺换算成实际 的滑移长度,形成最终的测试结果并存储在计算机4上。
步骤1)中,首先裁剪机织物试样,将该机织物试样折叠后缝合,并沿折痕开剪, 分别用夹持器1夹持机织物试样2的两端,在两端垂直于接缝方向上分别施以规定的拉 伸负荷,使机织物试样的接缝纱线产生滑移量。
步骤5)中,根据图像中机织物试样的颜色,选择与其对比明显的画笔颜色划线段。
本发明采用数字图像技术采集图像,测量机织物接缝纱线滑移程度,图像放大后结 果清晰,测试直观、快速、结果准确,消除了机织物中纱线较细、深色织物、接缝纱线 滑移距离较小等测试时不易观察的缺点,消除了拉伸后接缝处不平整难于准确测量的缺 点,消除了游标卡尺测量时不易平放到机织物表面准确测量的缺点,提高了测量效率, 并且通过该方法得到的滑移量数据可靠准确。另外,实验数据可方便存于数据库,便于 查阅,打印输出。
以上所述的具体实施例,对本发明的技术问题、技术方案和有益效果进行了进一步 详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发 明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在 本发明的保护范围之内。
价值度评估
技术价值
经济价值
法律价值
0 0 054.0分
0 50 75 100专利价值度是通过科学的评估模
型对专利价值进行量化的结果,
基于专利大数据针对专利总体特
征指标利用计算机自动化技术对
待评估专利进行高效、智能化的
分析,从技术、经济和法律价值
三个层面构建专利价值评估体
系,可以有效提升专利价值评估
的质量和效率。
总评:54.0分
该专利价值中等 (仅供参考)
技术价值 31.0
该指标主要从专利申请的著录信息、法律事件等内容中挖掘其技术价值,专利类型、独立权利要求数量、无效请求次数等内容均可反映出专利的技术性价值。 技术创新是专利申请的核心,若您需要进行技术借鉴或寻找可合作的项目,推荐您重点关注该指标。
部分指标包括:
授权周期(发明)
36 个月独立权利要求数量
0 个从属权利要求数量
0 个说明书页数
3 页实施例个数
0 个发明人数量
4 个被引用次数
0 次引用文献数量
0 个优先权个数
0 个技术分类数量
1 个无效请求次数
0 个分案子案个数
0 个同族专利数
0 个专利获奖情况
无保密专利的解密
否经济价值 7.0
该指标主要指示了专利技术在商品化、产业化及市场化过程中可能带来的预期利益。 专利技术只有转化成生产力才能体现其经济价值,专利技术的许可、转让、质押次数等指标均是其经济价值的表征。 因此,若您希望找到行业内的运用广泛的热点专利技术及侵权诉讼中的涉案专利,推荐您重点关注该指标。
部分指标包括:
申请人数量
1申请人类型
院校许可备案
0 次权利质押
0 次权利转移
0 个海关备案
否法律价值 16.0
该指标主要从专利权的稳定性角度评议其价值。专利权是一种垄断权,但其在法律保护的期间和范围内才有效。 专利权的存续时间、当前的法律状态可反映出其法律价值。故而,若您准备找寻权属稳定且专利权人非常重视的专利技术,推荐您关注该指标。
部分指标包括:
存活期/维持时间
7法律状态
无权-未缴年费